一、AVP市場需求分析

AVP的市場需求主要來源于3個方面：
1.1、個人用戶;
1.2、移動出行運營商等企業(yè)用戶;
1.3、負責城市建設的政府部門。
1.1.1 個人用戶需求
個人用戶常常遇到以下場景：車位不足，耗費大量時間尋找車位；取車時，忘記車停在哪里；停車場死角多，易發(fā)生交通事故；停車場陰冷昏暗，讓人感到害怕。這些場景是用戶的典型痛點。假設每個駕駛員每天出行2次，最常見的就是上班1次，下班1次，需要取2次車，停2次車，每次取車或停車時間平均為7～8 min，那么每天每個駕駛員浪費在取車和停車上的時間就達到了30 min，全年是1.1萬min，相當于15天。通過應用AVP，可以為每個駕駛員每年節(jié)省大約15天的自由時間。
1.1.2 企業(yè)用戶需求
對于企業(yè)用戶而言，移動出行運營商（租車或者分時租賃）將是最大客戶。移動出行運營商有大量的車和大量的用戶訂單，需要投入大量人力進行汽車的調(diào)度、充電、洗車工作，通過應用代客泊車系統(tǒng)，可以有效解決運營商調(diào)度成本高的問題。據(jù)百度測算，可以降低運營商30%的運營成本，這是相當可觀的降本途徑。
1.1.3 政府部門需求
2020年，我國汽車保有量超過2.8億輛，城市汽車與停車位比例約為1:0.5，遠低于全球平均水平，停車位缺口高達6 000萬個，與此同時，又有44%的車位利用率非常低，加劇了停車難的問題；2021年上半年，新能源汽車保有量603萬輛，充電樁僅187萬個，車樁比3.2:1，充電樁嚴重不足。車與車位資源、車與充電樁資源的不匹配問題，對智慧城市建設提出了更高的要求。通過應用AVP系統(tǒng)，可以實現(xiàn)高效密集泊車、智能有序充電，從而解決車位不足、充電樁不足、資源不匹配的城市建設難題。
電動汽車百人會在2020年的問卷調(diào)查結(jié)果顯示超過80%的用戶對自動代客泊車持期待態(tài)度，這充分說明了社會對于AVP的迫切需求。
通過上述3個方面的需求分析，可以得出AVP具有需求廣泛、使用頻次高、市場潛力大的特點。同時，使用AVP自身車速較低、造成的安全風險較小，以及可以在限定區(qū)域下率先應用，這些特性催生了自主代客泊車必將是最先大規(guī)模商業(yè)化落地的L4級自動駕駛系統(tǒng)之一。AVP不但能解決用戶痛點，而且能產(chǎn)生全新商業(yè)場景，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

二、AVP政策環(huán)境分析
通過梳理過去一年多的政策，可以發(fā)現(xiàn)政府正在密集出臺系列政策，大力推進AVP系統(tǒng)技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展應用。
2020年2月，發(fā)改委等11部委印發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，目標到2025年，實現(xiàn)高度自動駕駛的智能汽車在特定環(huán)境下市場化應用。2020年11月，國務院辦公廳印發(fā)《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021－2035年）》中明確提出，將引導推進自動代客泊車技術(shù)發(fā)展及應用。這2項政策文件為發(fā)展AVP設定了明確目標。
2021年3月，公安部印發(fā)《道路交通安全法（修訂建議稿）》新增第155條規(guī)定，明確了自動駕駛車輛進行道路測試和通行的有關(guān)要求。2021年4月，工信部印發(fā)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準入管理指南》（征求意見稿），為AVP生產(chǎn)企業(yè)和產(chǎn)品準入提供了依據(jù)。這2項政策為AVP落地提供了基礎保障。
2021年5月，發(fā)改委《關(guān)于進一步提升充換電基礎設施服務保障能力的實施意見（征求意見）》中提出，加強車網(wǎng)互動新技術(shù)研發(fā)應用，鼓勵推廣智能有序充電。這里的車網(wǎng)互動、智能有序充電，需要自動代客泊車技術(shù)的支持，這為AVP的落地提供了一個典型應用場景。

三、技術(shù)環(huán)境分析
目前我國建成全球最大的5G獨立組網(wǎng)網(wǎng)絡，先進車輛域控算力超過1 000 TOPS，固態(tài)激光雷達、4D毫米波雷達、高分辨率攝像頭、深度學習、OTA、影子模式、大數(shù)據(jù)仿真一系列相關(guān)技術(shù)進步，為AVP自動駕駛過程中高精度定位、高準確度環(huán)境感知、低延時車場協(xié)同控制、算法迭代提供了基礎，正在驅(qū)動AVP功能加速成熟。

四、AVP技術(shù)演進過程
近年來，自動泊車技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展迅速，其演進過程如圖1所示。在2016年之前均是基于超聲波雷達的半自動泊車，系統(tǒng)僅控制方向盤，半自動泊車處于市場成熟期；2018年，基于超聲波和環(huán)視的全自動融合泊車（APA）及遙控泊車（RPA）走向市場，系統(tǒng)控制車輛的橫向運動和縱向運動，駕駛員可以在車外通過鑰匙或手機操控車輛，這些產(chǎn)品解決了最后10 m的自動駕駛問題，處于市場成長期。今年，市場上出現(xiàn)了輔助代客泊車類產(chǎn)品，雖然車輛能夠自動駕駛100 m的距離，但仍需駕駛員監(jiān)控車輛周圍環(huán)境，并沒有徹底解放用戶，因此自動駕駛等級可以歸類到L2.5～L3之間，處于市場導入期。這類產(chǎn)品可以說是向全自主代客泊車發(fā)展的過渡產(chǎn)品，市場真正期待的是L4級別的自動代客泊車系統(tǒng)，從而將駕駛員從取車、停車中徹底解放出來。

五、AVP系統(tǒng)方案分析
按照T/CSAE—2020《自主代客泊車系統(tǒng)總體技術(shù)要求》，AVP系統(tǒng)技術(shù)路線可以分為3類：
（1）基于車端智能技術(shù)路線；
（2）基于場端智能技術(shù)路線；
（3）車場融合技術(shù)路線。

3者主要區(qū)別是系統(tǒng)的環(huán)境感知、規(guī)劃決策和高精定位實現(xiàn)的位置不同，具體對比見表1。

基于車端智能技術(shù)路線的優(yōu)勢在于對停車場依賴小，不改造或者簡單改造停車場的標志、標線、光線和網(wǎng)絡環(huán)境，適用場景廣泛，更容易推廣應用；劣勢在于對感知、計算平臺要求高，車輛成本高。一汽紅旗目前采用該技術(shù)方案，在今年6月份釋放了首版全功能代客泊車系統(tǒng)軟件。
基于場端智能技術(shù)路線優(yōu)勢在于車輛只需具備線控能力，對車輛要求較低；劣勢在于僅在改造過的停車場可用，范圍受限；停車場投資較大，投資回報周期長；戴姆勒和博世集團公司是該技術(shù)路線的實踐者，目前在S-Class車型上量產(chǎn)應用。
基于車場融合技術(shù)路線可以降低場端投資，車端和場端都具備一定的感知、定位和規(guī)劃能力，可實現(xiàn)系統(tǒng)冗余，提高安全性；劣勢在于技術(shù)難度大，產(chǎn)業(yè)涉及利益相關(guān)方多，協(xié)同難度大，沒有統(tǒng)一的通信和地圖標準，該方案目前暫無商用案例。
AVP系統(tǒng)的總體方案如圖2所示，主要由車端、場端、云端和手機端4部分構(gòu)成。圖2去掉右側(cè)的場端部分，就是基于車端智能的技術(shù)方案，在車輛上搭載環(huán)視、前視、后視、Radar、LiDAR、USS傳感器及高算力計算平臺；圖2去掉車端的環(huán)境感知和規(guī)劃決策模塊，就是基于場端智能的技術(shù)方案，在場端布置攝像頭、激光雷達、UWB、邊緣服務器設備，實現(xiàn)障礙物探測、高精度定位和規(guī)劃決策的智能化功能。車端、場端、云端及手機端4部分聯(lián)合，就構(gòu)成了完整的車場協(xié)同控制的代客泊車系統(tǒng)，車場協(xié)同控制因融合和車端和場端功能的優(yōu)勢，可以聯(lián)合自動地鎖、自動充電、無線充電、自動洗車的基礎服務，實現(xiàn)更加智能、安全、豐富的閉環(huán)生態(tài)場景，因此，車場協(xié)同控制是未來自動代客泊車技術(shù)的發(fā)展方向。

六、AVP生態(tài)場景構(gòu)想

用戶通過手機預約停車場車位，車輛行駛到停車場附近自動下載停車場高精度地圖，進入停車場時，智能閘機開啟，并完成與預約信息的匹配及初始定位；用戶在電梯口下車，車輛開始自動駕駛，場端規(guī)劃全局路徑并實時監(jiān)控道路情況，避開擁堵路段，同時場端提供輔助定位及輔助感知結(jié)果，與車端定位感知結(jié)果相融合，確保安全；車輛到達目標車位附近，智能地鎖自動落下，車輛泊入預約車位；泊車入位成功后，通過無線充電或者自動充電手臂方式，接入智能充電樁開始充電，充滿電后，AVP車輛自動泊入非充電車位，從而空出充電樁供其它用戶使用；用戶需要用車時，通過手機啟動自動接駕，車輛自動駕駛到用戶所在位置，即反向?qū)ぼ嚒Ｈ缓笥脩赳{駛車輛，閘機自動抬起，完成停車費用及充電費用無感支付。
車場協(xié)同控制的代客泊車系統(tǒng)打通了停車場基礎服務、智能服務和充電服務，實現(xiàn)自動泊車的場景閉環(huán)，應用前景極為廣闊。

七、AVP產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
7.1 繼續(xù)完善法律法規(guī)
2021年發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準入管理指南》（征求意見稿）和《道路交通安全法（修訂建議稿）》，在法律法規(guī)層面取得了巨大的進步，但在保險、責任認定方面仍需進一步完善。
7.2 探索商業(yè)模式，建立AVP生態(tài)圈
AVP涉及政府、停車場、主機廠、AVP方案商、圖商、移動出行運營商和用戶多個利益相關(guān)方，AVP產(chǎn)品和服務如何收費、在哪個環(huán)節(jié)收費、收益如何分配需探索出可行的商業(yè)模式，進而推動產(chǎn)業(yè)化落地。
7.3 開展AVP商業(yè)試點，推進AVP標準制定
建議對有條件的車企和停車場發(fā)放AVP試點許可，增加消費者對AVP的認知程度；積累大量測試數(shù)據(jù)和運行經(jīng)驗，逐步完善停車場建設、車場通訊和高精度地圖相關(guān)的AVP標準。
7.4 車端“滲透率”與場端“覆蓋率”相互拉動，場端建設和改造一定程度上要先行先試
以我國ETC產(chǎn)業(yè)發(fā)展為參考，1996年在首都機場第一條ETC車道建成，2015年實現(xiàn)全國主線收費站100%覆蓋，而全國2015年的ETC用戶數(shù)僅占到當年汽車保有量的13%，之后經(jīng)過5年的推廣，在2020年，我國ETC用戶數(shù)量超過2億，占到汽車保有量的70%以上。因此，可以參考ETC的發(fā)展路徑，率先建設改造規(guī)范化、智能化的停車場，當規(guī)范化停車場達到一定數(shù)量，AVP車輛將會迎來爆發(fā)式增加。

八、結(jié)語
1、AVP系統(tǒng)具有用戶剛需、使用頻次高、安全風險較小、限定區(qū)域下行駛的特點，這些特點催生了AVP必將是最先大規(guī)模商業(yè)化落地的L4級自動駕駛系統(tǒng)之一。
2、從產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境和技術(shù)環(huán)境方面來分析，AVP落地的條件已日趨成熟。
3、代客泊車輔助系統(tǒng)是向L4級AVP發(fā)展的階段性過渡產(chǎn)品，該類產(chǎn)品雖然不屬于真正的L4級AVP系統(tǒng)，但為L4級AVP的落地打下一定的基礎。
4、車場協(xié)同控制的代客泊車系統(tǒng)一方面因其實現(xiàn)感知、定位的車場融合，系統(tǒng)智能化程度更高，另一方面打通了用戶停車過程相關(guān)的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)生態(tài)場景的閉環(huán)，因此是下一代泊車技術(shù)發(fā)展方向。
5、要促進AVP功能的真正大規(guī)模落地，還需繼續(xù)在法規(guī)、標準、生態(tài)和示范運營多方面開展工作。

來源：智能汽車設計 ，作者王恒凱